Anasayfa>>Lisansüstü Programı  

GID 502 İstatistik

 

Dersin Adı

İstatistik

İngilizce Adı

Statistics

Dili

Türkçe

Türü

Zorunlu

Kodu

GID 502

Kredisi

(3-0) 3

Yarıyılı

Bahar

Öğretim Üyesi

Prof. Dr. Dilek Boyacıoğlu

Anabilim Dalı / Programı

Gıda Mühendisliği / Gıda Mühendisliği

Amacı

 

 

 

Öğrencilerin araştırma sonuçlarını bilimsel olarak değerlendirirken istatistiksel analiz tekniklerini kullanacak düzeyde bilgilendirilmesi; araştırmanın planlama safhasında deneme desenlerinin kurulması; fikirlerin organizasyonunda ve problemlerin tanımlanmasında ve karar vermede önemli bilgi sağlayan istatistiksel metotların gıda araştırmalarına uyarlama becerilerinin kazandırılmasıdır.

İçerik

Deneme desenlerinin temel prensipleri ve istatistiksel tekniklerin kullanımı; Dağılımlar: Normal dağılım, t dağılımı, F dağılımı, Ki kare dağılımı; Basit karşılaştırmalı denemeler (İki ortalamalı örnekler, Eşlenmiş Gözlemler); Çok sayıda işlemi karşılaştırma-Varyans Analizi (Tek yollu ANOVA), model doğruluk analizi; Ortalamaların karşılaştırılması: Duncan’s Multiple Range Test, LSD, Newman Keuls testi, ortagonal kontrastlar, Scheffé’s metodu, Tukey testi, kontrol ile karşılaştırma; Tesadüf blokları-Duyusal paneller, tarımsal uygulamalar; Latin Kare ve ilgili desenler; Faktöryel desenler-genel desen, 2 k x 3 k faktör desenleri, bloklama; Regresyon analizi-Biyolojik numunelerle çalışmalar; Gıda vaka çalışmaları: duyusal analiz, yeni ürün geliştirme, raf ömrü tahminleme, analitik yöntemlerin karşılaştırılması

Contents

Principles of experimental design and use of statistics; Probability Distributions: Normal, students’ t, F, Chi-square; Simple Comparative Experiments (Two sample tests, paired observations); Experiments to compare several treatments : The Variance Analysis, model adequacy checking; Comparison of treatment means: Duncan’s Multiple Range Test, LSD, Newman Keuls test, ortagonal contrasts, Scheffé’s method, Tukey’s test, comparing to a control; Randomized Block Design –Sensory panels, agricultural problems; Latin Square and related designs; Factorial designs - 2 k x 3 k factor design an blocking; Regresssion analysis- Biological samples; Case studies-sensory analysis, new product formulation, shelf life prediction, analytical method comparisons

Kaynaklar

Bender, F.E., Douglass, and Kramer, A.S. 1989. Statistical Methods for Food and Agriculture. Food Products Press. NY.

Montgomery,D.C. 1997. Design and Analysis of Experiments. 4th edition. John Wiley and Sons, Inc. USA

Roland, C. 1991. Statistics in Research and Development. 2nd ed. Chapman & Hall, London and New York,NY

Tagushi, G. 1991. System of Experimental Design. Quality Resources and American Supplier Ins., Inc. USA